__  __    __   __  _____      _            _          _____ _          _ _ 
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<title>Líneas de tendencia</title>
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<a id="bm_id1744743"></a>  <meta itemprop="keywords" content="cálculo,curvas de regresión">
<meta itemprop="keywords" content="curvas de regresión en gráficos">
<meta itemprop="keywords" content="líneas de tendencia en gráficos">
<meta itemprop="keywords" content="líneas de valores medios en gráficos">

<a id="bm_id2001709"></a>
<a id="bm_@@nowidget@@"></a>
<a id="bm_id2001710"></a>

<h1 id="hd_id5409405" dir="auto"> <a id="regression"></a>Líneas de tendencia</h1>
<p id="par_id7272255" class="paragraph" dir="auto"> <a id="trendlinestext"></a><span class="avis">Se pueden añadir líneas de tendencia a todos los tipos de gráfico 2D, con excepción de los circulares y de cotización.</span></p>

<a id="howtoget"></a><div class="howtoget">
<div><p class="howtogetheader" dir="auto"><a id="wie"></a>Para acceder a esta orden…</p></div>
<div class="howtogetbody">
<div class="embedded"><p class="embedded" dir="auto">Vaya a <span class="emph">Insertar ▸ Línea de tendencia</span> (gráficos)</p></div>
</div>
</div>
<br>
<a id="bm_id6944181"></a>
<p id="par_id5716727" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id886257"></a>
<p id="par_id5840021" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id8892483"></a>
<p id="par_id9417096" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id7198400"></a>
<p id="par_id8482924" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id180820161047491735"></a>
<p id="par_id180820161052123210" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id180820161152296070"></a>
<a id="bm_id180820161152296071"></a>
<p id="par_id180820161102568315" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id180820161104335824"></a>
<p id="par_id180820161105546053" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id180820161157368991"></a>
<a id="bm_id180820161157368992"></a>
<p id="par_id180820161107537745" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id180820161429301956"></a>
<a id="bm_id180820161429301957"></a>
<p id="par_id180820161112599880" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id180820161430141657"></a>
<a id="bm_id180820161430141658"></a>
<p id="par_id180820161117252261" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id180820161504266451"></a>
<a id="bm_id180820161504266452"></a>
<p id="par_id18082016111837138" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id180820161122038174"></a>
<p id="par_id180820161124272765" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id180820161125169514"></a>
<p id="par_id180820161126064822" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id4724875"></a>
<p id="par_id8962370" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id9068880"></a>
<p id="par_id6889858" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id180820161515523577"></a>
<a id="bm_id180820161515523578"></a>
<p id="par_id180820161133305870" class="paragraph" dir="auto"></p>
<a id="bm_id180820161516105398"></a>
<a id="bm_id180820161516105399"></a>
<p id="par_id180820161134155865" class="paragraph" dir="auto"></p>
<div class="note">
<div class="noteicon" dir="auto"><img src="media/icon-themes/res/helpimg/note.svg" alt="note" style="width:40px;height:40px;"></div>
<div class="notetext"><p id="par_id8398998" dir="auto">Si inserta una línea de tendencia en un tipo de gráfico que utiliza categorías, como <span class="emph">Línea</span> o <span class="emph">Columna</span>, los números 1, 2, 3, <span class="emph">…</span> se emplearán como valores X para calcular la línea de tendencia. Para tales gráficos, el tipo XY puede resultar más apropiado.</p></div>
</div>
<br>

<a id="bm_id7854243"></a>
<ol itemprop="HowTo" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/HowToSection" dir="auto">
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/HowToStep" dir="auto">
    <p id="par_id4349192" class="paragraph" dir="auto">Para insertar una línea de tendencia para una serie de datos, primero pulse dos veces sobre el gráfico para pasar al modo de edición; acto seguido, seleccione la serie de datos del gráfico para la cual debe crearse la línea de tendencia.</p>
  </li>
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/HowToStep" dir="auto">
    <p id="par_id801630627531175" class="listitem" dir="auto">Elija <span class="menuitem">Insertar ▸ Línea de tendencia</span>, o bien, pulse con el botón secundario del ratón en la serie de datos para abrir un menú contextual, y seleccione <span class="menuitem">Insertar línea de tendencia</span>.</p>
  </li>
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/HowToStep" dir="auto">
    <p id="par_id180820161539033867" class="paragraph" dir="auto">Las líneas de valor medio son líneas de tendencia especiales que muestran el valor medio. Vaya a <span class="menuitem">Insertar ▸ Líneas de valor medio</span> para insertar líneas de valor medio para cada serie de datos.</p>
  </li>
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/HowToStep" dir="auto">
    <p id="par_id9337443" class="paragraph" dir="auto">Para eliminar una línea de tendencia o de valor medio, pulse en la línea y oprima la tecla Supr.</p>
  </li>
</ol>
<div class="note">
<div class="noteicon" dir="auto"><img src="media/icon-themes/res/helpimg/note.svg" alt="note" style="width:40px;height:40px;"></div>
<div class="notetext"><p id="par_id801630627733593" dir="auto">El elemento del menú <span class="menuitem">Insertar ▸ Línea de tendencia</span> solo está disponible cuando el gráfico se encuentra en modo de edición. Aparecerá desactivado si el gráfico estuviere en modo de edición mas sin ninguna serie de datos seleccionada.</p></div>
</div>
<br>
<p id="par_id9569689" class="paragraph" dir="auto">La línea de tendencia tiene el mismo color que la serie de datos correspondiente. Para cambiar las propiedades de la línea, selecciónela y elija <span class="menuitem">Formato ▸ Formato de selección ▸ Línea</span>.</p>
<div class="note">
<div class="noteicon" dir="auto"><img src="media/icon-themes/res/helpimg/note.svg" alt="note" style="width:40px;height:40px;"></div>
<div class="notetext"><p id="par_id296334" dir="auto">De manera automática, aparecerá una línea de tendencia en la leyenda. Su nombre puede definirse en las opciones de la línea de tendencia.</p></div>
</div>
<br>
<a id="bm_id2754601"></a>

<h2 id="hd_id180820161534333508" dir="auto">Ecuación de línea de tendencia y coeficiente de determinación</h2>
<a id="bm_id2754600"></a>
<p id="par_id8962065" class="paragraph" dir="auto">Cuando el diagrama está en modo de edición, LibreOffice le brinda la ecuación de la línea de tendencia y el coeficiente de determinación R<sup>2</sup>, incluso si no se muestran: pulse en la línea de tendencia para ver la información en la barra de estado.</p>
<p id="par_id846888" class="paragraph" dir="auto"><span class="avis">Para mostrar la ecuación de la línea de tendencia, seleccione la línea en el gráfico, pulse con el botón secundario del ratón para abrir el menú contextual y escoja <span class="menuitem">Insertar ecuación de línea de tendencia</span>.</span></p>
<p id="par_id8962066" class="paragraph" dir="auto">Para modificar el formato de los valores (utilizar menos dígitos significativos o la notación científica), seleccione la ecuación del gráfico, pulse con el botón secundario del ratón para abrir un menú contextual y, a continuación, seleccione <span class="menuitem">Formato de ecuación de línea de tendencia ▸ Números</span>.</p>
<p id="par_id180820161627109994" class="paragraph" dir="auto">La ecuación predeterminada utiliza <span class="literal">x</span> para la abscisa y <span class="literal">f(x)</span> para la ordenada. Para cambiar estos nombres, seleccione la línea de tendencia, diríjase a <span class="menuitem">Formato ▸ Formato de selección ▸ Tipo</span> y escriba los nombres que prefiera en los cuadros <span class="literal">Nombre de variable X</span> y <span class="literal">Nombre de variable Y</span>.</p>
<a id="bm_id2754602"></a>
<p id="par_id18082016163702791" class="paragraph" dir="auto">Para mostrar el coeficiente de determinación R<sup>2</sup>, seleccione la ecuación en el diagrama, pulse con el botón secundario del ratón para abrir el menú contextual y, a continuación, seleccione <span class="menuitem">Insertar R</span><sup><span class="menuitem">2</span></sup>.</p>
<div class="note">
<div class="noteicon" dir="auto"><img src="media/icon-themes/res/helpimg/note.svg" alt="note" style="width:40px;height:40px;"></div>
<div class="notetext"><p id="par_id180820161637028632" dir="auto">If intercept is forced, coefficient of determination R<sup>2</sup> is not calculated in the same way as with free intercept. R<sup>2</sup> values can not be compared with forced or free intercept.</p></div>
</div>
<br>

<h2 id="hd_id180820161534333509" dir="auto">Tipos de curva de las líneas de tendencia</h2>
<p id="par_id18082016153820777" class="paragraph" dir="auto">Están disponibles los tipos de regresión siguientes:</p>

<ul itemprop="Unordered" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/ItemList" dir="auto">
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/ItemListUnordered" dir="auto">
    <p id="par_id180820161604098009" class="paragraph" dir="auto">Línea de tendencia <span class="emph">lineal</span>: regresión con una ecuación de la forma <span class="literal">y=a∙x+b</span>. Se puede forzar el valor de la ordenada al origen <span class="literal">b</span>.</p>
  </li>
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/ItemListUnordered" dir="auto">
      <p id="par_id180820161612524298" class="paragraph" dir="auto"><span class="emph">Polynomial</span> trend line: regression through equation <span class="literal">y=Σ</span><sub><span class="literal">i</span></sub><span class="literal">(a</span><sub><span class="literal">i</span></sub><span class="literal">∙x</span><sup><span class="literal">i</span></sup><span class="literal">)</span>. Intercept <span class="literal">a</span><sub><span class="literal">0</span></sub> can be forced. Degree of polynomial must be given (at least 2).</p>
  </li>
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/ItemListUnordered" dir="auto">
    <p id="par_id180820161612525364" class="paragraph" dir="auto">Línea de tendencia <span class="emph">logarítmica</span>: regresión con una ecuación de la forma <span class="literal">y=a∙ln(x)+b</span>.</p>
  </li>
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/ItemListUnordered" dir="auto">
      <p id="par_id180820161612526680" class="paragraph" dir="auto"><span class="emph">Exponential</span> trend line: regression through equation <span class="literal">y=b∙exp(a∙x)</span>.This equation is equivalent to <span class="literal">y=b∙m</span><sup><span class="literal">x</span></sup> with <span class="literal">m=exp(a)</span>. Intercept <span class="literal">b</span> can be forced.</p>
  </li>
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/ItemListUnordered" dir="auto">
      <p id="par_id180820161612527230" class="paragraph" dir="auto"><span class="emph">Power</span> trend line: regression through equation <span class="literal">y=b∙x</span><sup><span class="literal">a</span></sup>.</p>
  </li>
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/ItemListUnordered" dir="auto">
    <p id="par_id180820161617342768" class="paragraph" dir="auto"><span class="emph">Moving average</span> trend line: simple moving average is calculated with the <span class="emph">n</span> previous y-values, <span class="emph">n</span> being the period. No equation is available for this trend line.</p>
  </li>
</ul>

<h2 id="hd_id9204077" dir="auto">Limitantes</h2>
<p id="par_id7393719" class="paragraph" dir="auto"> El cálculo de la línea de tendencia solo considera pares de datos con los valores siguientes:</p>

<ul itemprop="Unordered" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/ItemList" dir="auto">
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/ItemListUnordered" dir="auto">
    <p id="par_id7212744" class="paragraph" dir="auto">Línea de tendencia logarítmica: solo las abscisas positivas son consideradas.</p>
  </li>
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/ItemListUnordered" dir="auto">
    <p id="par_id1664479" class="paragraph" dir="auto">Línea de tendencia exponencial: solo las ordenadas positivas son consideradas, a menos que todas las ordenadas sean negativas: en este caso, la regresión seguirá la ecuación <span class="literal">y=-b∙exp(a∙x)</span>.</p>
  </li>
  <li itemprop="itemListElement" itemscope="true" itemtype="http://schema.org/ItemListUnordered" dir="auto">
      <p id="par_id8734702" class="paragraph" dir="auto">Power trend line: only positive x-values are considered; only positive y-values are considered, except if all y-values are negative: regression will then follow equation<span class="literal"> y=-b∙x</span><sup><span class="literal">a</span></sup>.</p>
  </li>
</ul>
<p id="par_id181279" class="paragraph" dir="auto">Se recomienda que transforme los datos en conformidad; lo mejor es trabajar con una copia de los datos originales y transformar los datos copiados.</p>

<h2 id="hd_id180820161528021520" dir="auto">Calcular parámetros en Calc</h2>
<p id="par_id7735221" class="paragraph" dir="auto">Puede calcular los parámetros usando las funciones de Calc siguientes.</p>

<h3 id="hd_id5744193" dir="auto">La ecuación de regresión lineal</h3>
<p id="par_id9251991" class="paragraph" dir="auto">La <span class="emph">regresión lineal</span> sigue la ecuación <span class="literal">y=m*x+b</span>.</p>
<p id="par_id7951902" class="code" dir="auto">m = PENDIENTE(Dato_Y;Dato_X)</p>
<p id="par_id6637165" class="code" dir="auto">b = INTERSECCIÓN.EJE(Datos_Y ;Datos_X)</p>
<p id="par_id7879268" class="paragraph" dir="auto">Calcula el coeficiente de una determinación por</p>
<p id="par_id9244361" class="code" dir="auto">r<sup>2</sup> = COEFICIENTE.R2(Datos_Y;Datos_X)</p>
<p id="par_id2083498" class="paragraph" dir="auto">En adición a m, b y r<sup>2</sup> la función matricial <span class="emph">ESTIMACION.LINEAL</span> proporciona estadísticas complementarias para un análisis de regresión.</p>

<h3 id="hd_id2538834" dir="auto">La ecuación de la regresión logarítmica</h3>
<p id="par_id394299" class="paragraph" dir="auto">La <span class="emph">regresión logarítmica</span> sigue la ecuación <span class="literal">y=a*ln(x)+b</span>.</p>
<p id="par_id2134159" class="code" dir="auto">a = PENDIENTE(Datos_Y;LN(Datos_X))</p>
<p id="par_id5946531" class="code" dir="auto">b = INTERSECCIÓN.EJE(Datos_Y ;LN(Datos_X))</p>
<p id="par_id5649281" class="code" dir="auto">r<sup>2</sup> = COEFICIENTE.R2(Datos_Y;LN(Datos_X))</p>

<h3 id="hd_id7874080" dir="auto">La ecuación de regresión exponencial</h3>
<p id="par_id4679097" class="paragraph" dir="auto"> Para las líneas de tendencia exponenciales ocurre una transformación a un modelo lineal. El ajuste óptimo de la curva se relaciona con el modelo lineal y los resultados se interpretan en forma acorde.</p>
<p id="par_id9112216" class="paragraph" dir="auto">The exponential regression follows the equation <span class="literal">y=b*exp(a*x)</span> or <span class="literal">y=b*m</span><sup><span class="literal">x</span></sup>, which is transformed to <span class="literal">ln(y)=ln(b)+a*x</span> or <span class="literal">ln(y)=ln(b)+ln(m)*x</span> respectively.</p>
<p id="par_id4416638" class="code" dir="auto">a = PENDIENTE(LN(Datos_Y);Datos_X)</p>
<p id="par_id1039155" class="paragraph" dir="auto">Las variables para la segunda variación son calculadas así:</p>
<p id="par_id7184057" class="code" dir="auto">m = EXP(PENDIENTE(LN(Datos_Y);Datos_X))</p>
<p id="par_id786767" class="code" dir="auto">b = EXP(INTERSECCIÓN.EJE(LN(Datos_Y);Datos_X))</p>
<p id="par_id7127292" class="paragraph" dir="auto">Calcula el coeficiente de una determinación por</p>
<p id="par_id5437177" class="code" dir="auto">r<sup>2</sup> = COEFICIENTE.R2(LN(Datos_Y);Datos_X)</p>
<p id="par_id6946317" class="paragraph" dir="auto">En adición a m, b y r<sup>2</sup>, la función matricial <span class="emph">ESTIMACION.LOGARITMICA</span> proporciona estadísticas complementarias para un análisis de regresión.</p>

<h3 id="hd_id6349375" dir="auto">La ecuación de regresión potencial</h3>
<p id="par_id1857661" class="paragraph" dir="auto"> For <span class="emph">power regression</span> curves a transformation to a linear model takes place. The power regression follows the equation <span class="literal">y=b*x</span><sup><span class="literal">a</span></sup>, which is transformed to <span class="literal">ln(y)=ln(b)+a*ln(x)</span>.</p>
<p id="par_id8517105" class="code" dir="auto">a = PENDIENTE(LN(Datos_Y);LN(Datos_X))</p>
<p id="par_id9827265" class="code" dir="auto">b = EXP(INTERSECCIÓN.EJE(LN(Datos_Y);LN(Datos_X))</p>
<p id="par_id2357249" class="code" dir="auto">r<sup>2</sup> = COEFICIENTE.R2(LN(Datos_Y);LN(Datos_X))</p>

<h3 id="hd_id7907040" dir="auto">La ecuación de regresión polinómica</h3>
<p id="par_id8918729" class="paragraph" dir="auto">Para las curvas de <span class="emph">regresión polinómica</span>, se produce una transformación en un modelo lineal.</p>
<p id="par_id33875" class="paragraph" dir="auto">Crear una tabla con las columnas x, x<sup>2</sup>, x<sup>3</sup>, …, x<sup>n</sup>, e y, hasta el grado n deseado.</p>
<p id="par_id8720053" class="paragraph" dir="auto">Utilice la fórmula <span class="literal">=ESTIMACION.LINEAL(Datos_Y,Datos_X)</span> con el intervalo completo de x a x<sup>n</sup> (sin las cabeceras) como Datos_X.</p>
<p id="par_id5068514" class="paragraph" dir="auto">La primera fila del resultado de <span class="emph">ESTIMACION.LINEAL</span> contiene los coeficientes de regresión polinómica con el coeficiente de x<sup>n</sup> en la posición más a la izquierda.</p>
<p id="par_id8202154" class="paragraph" dir="auto">El primer elemento de la tercera fila del resultado de <span class="emph">ESTIMACION.LINEAL</span> es el valor de r<sup>2</sup>. Consulte la función <a target="_top" href="es/text/scalc/01/04060107.html#Section8"><span class="emph">ESTIMACION.LINEAL</span></a> para obtener detalles sobre su uso correcto y una explicación de los demás parámetros de salida.</p>

<a id="relatedtopics"></a><div class="relatedtopics">
<p class="related" itemprop="mentions" dir="auto"><a id="related"></a><span class="emph">Temas relacionados</span></p>
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